编委会

主编

黄琳

副主编

孙丽欣 石江宇 胡 瑶

马宇辰 廖 佳 林辰宇

朱佳冉 范博远 何家宁

（以上排名不分先后顺序）

编委会助理

胡凯

中文刊名：《数据科学与工程》

英文刊名：Data Science & Engineering

国际刊号：ISSN 3105-7497（印刷版） / ISSN 3105-7500（网络版）

CODEN：SKYGAY

(国际标准连续出版物标识符·全球唯一标识符) 分配机构：美国化学文摘社(CAS)

出版模式：金色开放获取（Gold OA），适用CC BY 4.0协议（全文永久免费）

出版机构：QUEST PRESS LIMITED

出版频率：双月刊

投稿语言：中文，英语（需附英文标题、摘要、关键词、作者单位及姓名）

核心定位

《数据科学与工程》是一本聚焦数据驱动创新与工程实践的国际化学术期刊。本刊致力于推动数据科学理论方法与工程应用的深度融合，重点关注大数据技术、智能算法与系统工程的前沿发展。我们特别鼓励跨学科的研究范式，融合计算机科学、统计学与领域专业知识，为数据科学与工程领域的创新突破提供学术支撑。

约稿范围

本刊欢迎以下研究方向的投稿：

大数据架构与分布式系统

机器学习与深度学习算法

数据挖掘与知识发现

数据可视化与可视分析

数据库技术与数据仓库

数据安全与隐私保护

自然语言处理与文本挖掘

推荐系统与智能决策

数据治理与数据质量

数据科学与工程教育

目标与愿景

本刊旨在成为数据科学与工程领域的权威学术交流平台，推动理论创新与技术实践的协同发展。我们致力于促进学术界与工业界的深度合作，为研究者、工程师和教育工作者提供高质量的成果分享与学术对话平台，助力数据驱动的研究范式转型。

全球数据索引计划

本刊正在申请纳入以下国际知名学术数据库：

SCIE (Science Citation Index Expanded)

Ei Compendex

Scopus

DBLP Computer Science Bibliography

DOAJ (Directory of Open Access Journals)

Google Scholar

百度学术

万方数据

维普资讯

CNKI 中国知网

全球索引/检索/存档：

DOI、哥白尼索引（波兰）、Crossref（美国）、EuroPub欧洲学术出版中心数据库（英国）、Academia.edu/学术界(美国)、SPI-Hub学术出版信息中心/范德比尔特大学医学中心（美国）、LivRe（巴西）、开放获取图书馆OALib（美国）、RCCSE（中国科学评价研究中心）、YangtzeRiverRepos/长江文库（中国）、ESJI/欧洲科学期刊索引、ISI、Research Bible/研究圣经、Sci Online/科学在线、Baidu Baike/百度百科、CNKI/中国知网、Wanfang Data/万方数据、VIP/维普数据、Zhongyou Reading/中邮阅读、Longyuan Journals Network/龙源期刊、SuperStar Database/超星数字期刊、Macao Virtual Library/澳门虚拟图书馆、ASCI/亚洲科学引文索引、GoogleScholar/谷歌学术、Baidu Scholar/百度学术.....